“培育高产、优质、抗性强的作物品种九龙证券，是育种家的毕生追求。但若你手握300份材料，如何用数字化手段实现它？”在首届数字种业论坛上，天丰智慧技术总监邢鸿雁博士的提问，揭开了传统育种的痛点。
一个植物新品种的诞生需8—10年，一个畜禽品种甚至耗费数十年。许多育种家钻研半生，成果却可能因市场变化而“过时”。
更严峻的是，我国保存了53.9万份种质资源，利用率却不足5%，大量“宝藏”沉睡在库中。传统育种依赖经验“选美”，但面对海量资源，仅凭人力“一步一履”，效率瓶颈难以突破。
二｜全球竞速：种业迈入“4.0”时代展开剩余72%1、国内国际形式
当国内仍处于杂交选育的“2.0时代”，国际巨头已借助“BT+DT”（生物技术+数字技术）跑入“4.0时代”。拜耳利用AI分析基因组、表型数据，在自动化温室中加速玉米品种迭代；谷歌旗下Mineral项目日均采集19万农田数据点，用80个机器学习模型预测产量、防治害虫。
2、数字化育种本质九龙证券
“数据是农业下一波生产率提升的关键。”谷歌风投合伙人Andy Wheeler的断言，揭示了数字化育种的本质：从“数据化”到“数字化”，不仅是存储基因序列，更要通过算法构建知识库，让数据真正指导实践。
三｜中国机遇：跨界融合撬动转型“数字技术在消费、交通领域成熟，但农业刚起步。”前先正达高管张孟玉指出，我国种业数字化仍滞后，却恰逢转型良机。设施农业中的水肥控制、物联网已初见成效，而分子育种与数字技术的结合，或成“弯道超车”的关键。
中国农业大学郭伟龙副教授抛出一个思考：为何有了基因组数据，还要数字化？答案在于“知识转化”——通过算法将数据变为可操作的育种逻辑。
华大制造李勇副研究员更直言：“西方靠数字积累领先，我们若以种质资源+数字技术破局，必能后来居上。”
四｜人才革命：接力棒交给“新农人”数字化育种需要“BT+DT”双栖人才：既懂遗传学，又擅AI、物联网。
西南民族大学王嘉博博士从软件开发转向牦牛基因组研究，用算法优化藏区畜牧；
拜耳王林博士强调，育种需围绕用户需求，从抗病虫到种子管理，每一个环节都需数字化赋能；
猪佳科技杨喜堤博士构建了具有行业示范意义的智能育种体系，四川猪佳科技的研究团队自主研发的DeepBLUP智能育种平台，创新性地将全基因组选择算法与云计算相结合。
“老一辈育种家的田间数据，正等待新一代整合。”中国农科院张学勇研究员感慨。当青年育种家深入田间，用数字技术证明“这杆枪交给我们放心”，传统与科技的碰撞将迸发更大能量。
五｜追赶与跨界：数字种业的两个关键词1、追赶
借鉴成熟技术，搭建育种大模型，让数据从“库存”变“工具”；
2、跨界
吸引多元人才，打破学科壁垒，让算法与田间经验深度融合。
正如水稻育种家刘定富所言：“未来育种是‘建高楼’九龙证券，需科学规划与高效协作。”在这场革命中，谁先插上数字化的“隐形翅膀”，谁就能抢占种业新高地。
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