作者 | 柴旭晨
编辑 | 周智宇
去年，吴泳铭口中AI最大的想象力是接入现实世界。今年，阿里在AI层面的故事更大了，人工智能将能迅速放大人类的能力。
“人工智能终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。”吴泳铭在9月24日的2025年云栖大会上如是说道。而当前的世界，一场由人工智能驱动的智能化革命刚刚开始。
在吴泳铭看来，过去几百年工业革命通过机械化放大了人类的体能，信息革命通过数字化放大了人类的信息处理能力。“而这一次，智能化革命将远超我们的想象。通用人工智能AGI不仅会放大人类智力，还将解放人类的潜能”。
最近的三年，行业已经感受到了AI的威力，真真切切的数字证明着这点。
几年时间，AI的智力从一个高中生迅速提升到博士生的水平。AI 的行业渗透速度超过历史上所有技术。吴泳铭透露，眼下Tokens 的消耗速度两三个月就翻一番。最近一年，全球AI行业的投资总额已经超过4000亿美元，未来5年全球AI的累计投入将超过4万亿美元。
展开剩余83%吴泳铭直言，这是历史上最大的算力和研发投入，必然将会加速催生更强大的模型，加速AI应用的渗透。顺势，吴泳铭宣布阿里将继续保持ALL IN态势，推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。
这让市场对阿里未来充满憧憬，阿里港股股价直线拉升越7%。资本市的反应侧面证明，阿里即将切入一片潜力巨大的蓝海。现场，吴泳铭就讲出了一个更性感的故事：“AI不会止步于AGI，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能（ASI）”。
吴泳铭认为，AGI的目标是将人类从80%的日常工作中解放出来，让大家专注于创造与探索。而ASI作为全面超越人类智能的系统，将可能创造出一批“超级科学家”和"全栈超级工程师"。
“ASI将以难以想象的速度，解决现在未被解决的科学和工程问题，比如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题，甚至星际旅行等等”。吴泳铭语言，ASI将以指数级的速度推动科技的飞跃，引领大家进入一个前所未有的智能时代。
通往ASI的路是循序渐进的，吴泳铭将之分为三个阶段：“智能涌现”，AI通过学习海量人类知识具备泛化智能；“自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”；最后“自我迭代”，AI通过连接物理世界并实现自学习，最终实现“超越人”。
第一阶段“智能涌现”，是过去几年的主线，互联网的发展为智能涌现提供了基础。
互联网将人类历史上几乎所有的知识都数字化了。这些语言文字承载的信息方圆之道，代表了人类知识的全集。基于此，大模型首先通过理解全世界的知识集合，具备了泛化的智能能力，涌现出通用对话能力，可以理解人类的意图，解答人类的问题，并逐渐发展出思考多步问题的推理能力。
第二个阶段是“自主行动”，这正是行业当下所处的阶段。吴泳铭认为这个阶段AI不再局限于语言交流，而是具备了在真实世界中行动的能力。AI可以在人类的目标设定下，拆解复杂任务，使用和制作工具，自主完成与数字世界和物理世界的交互，对真实世界产生巨大影响。
而如何跨越当前的阶段，关键在于运用工具的能力（Tool Use）。
“通过Tool Use，AI可以像人一样调用外部软件、接口和物理设备，执行复杂的真实世界任务。这个阶段，由于AI能够辅助人类极大提高生产力，它将快速的渗透到物流、制造、软件、商业、生物医疗、金融、科研等几乎所有行业领域”。吴泳铭说道。
在吴泳铭的设想中，未来自然语言就是AI时代的源代码，任何人用自然语言就能创造自己的Agent。 “未来会有超过全球人口数量的Agent和机器人与人类一起工作，对真实世界产生巨大影响。在这个过程中，AI就能连接真实世界的绝大部分场景和数据，为未来的进化创造条件”。
上述条件具备后，AI将进入第三个阶段——“自我迭代”，特征是“超越人”。
在吴泳铭看来，这个阶段有两个门槛需要跨域，首先AI需要连接真实世界的全量原始数据。
“目前AI的进步最快的领域是内容创作、数学和代码领域。但对于其他领域和更广泛的物理世界，AI还缺乏广泛的、与物理世界交互的原始数据”。吴泳铭直言，AI要实现超越人类的突破，就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。
吸收原始数据之外，第二个门槛是要实现自主学习（Self-learning）。
吴泳铭认为，随着AI渗透更多的物理世界场景，理解更多物理世界的数据，AI 模型和agent能力也会越来越强，有机会为自己模型的升级迭代搭建训练infra、优化数据流程和升级模型架构，从而实现自我学习。而这，就会是AI发展的关键时刻。
这意味着，未来的模型将通过与真实世界的持续交互，获取新的数据并接收实时反馈，借助强化学习与持续学习机制，自主优化、修正偏差、实现自我迭代与智能升级。“AI将自我迭代出超越人类的智能能力，一个早期的超级人工智能（ASI）便会成型”。吴泳铭说到。
一旦跨过某个奇点，人类社会就像按下了加速键，科技进步的速度将超越我们的想象，新的生产力爆发将推动人类社会进入崭新的阶段。这条通往超级人工智能的道路，在我们的眼前正在日益清晰。
值得一提的是，AI迭代的影响力最终将辐射到千行百业，这将催生IT产业的巨大变革。吴泳铭提出几点判断，而或是阿里未来市值得以重估的关键支撑。
首先，吴泳铭认为“大模型是下一代的操作系统”，替代现在OS的地位。
“未来，几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接，所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务。大模型将会吞噬软件”。
吴泳铭说，大模型作为下一代的操作系统，将允许任何人用自然语言创造无限多的应用。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的Agent，而不是现在的商业软件。如此的想象力也随之而来，“潜在的开发者将从几千万变成数亿规模”。
另一边，AI模型将顺势加速渗透进所有设备上。“未来模型将运行在所有计算设备中，并具备可持久记忆，端云联动的运行状态，甚至可以随时更新参数，自我迭代，类似我们今天的OS运行在各种环境之中”。吴泳铭断言道。
基于上述愿景，阿里做了一个战略选择：加码基建投入、开源通义千问，它的阳谋是要“打造AI时代的Android”。
软件快速开枝散叶的同时，背后的硬件市场也将天翻地覆。吴泳铭的新判断是——超级AI 云是下一代的计算机。
首先，大模型将成为基础系统，每个人都将拥有几十甚至上百个Agent，这些Agent 24小时不间断地工作和协同，需要海量的计算资源。而数据中心内的计算范式也在发生革命性改变，从CPU为核心的传统计算，加速转变为以 GPU为核心的 AI 计算。
新的AI计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。这一切都需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的GPU和CPU，协同网络、芯片、存储、数据库高效运作，并且24 小时处理全世界各地的需求。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累。
吴泳铭认为，只有超级AI云才能够承载这样的海量需求。他断言，未来全世界可能只会有5-6个超级云计算平台。
“在这个新时代，AI将会替代能源的地位，成为最重要的商品，驱动千行百业每天的工作。绝大部分AI能力将以Token的形式在云计算网络上产生和输送。Token就是未来的电”。
蓝图绘出后，阿里自己在新时代的定位，是成为全栈AI服务商，提供世界级的智能能力和遍布全球的AI云计算网络。
按照设想，未来，包括模型端的通义千问将成为全球范围的开源AI底层“系统”；百炼平台则提供一站式模型服务，让开发者可以方便地使用模型能力和创建使用Agent；背后在硬件和网络层面，阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片，则是这个新故事最坚实的底座。
吴泳铭透露，阿里云正在全力打造一台全新的AI超级计算机，可以在基础架构设计和模型架构上协同创新，从而确保在阿里云上调用和训练大模型时，能达到最高效率。
回溯来看，吴泳铭依旧认为AI行业发展的速度远超预期，行业对AI基础设施的需求也远超我们的预期。
心潮澎湃的故事摆在眼前，“对比2022年这个GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。”
吴泳铭承诺，为了迎接ASI时代的到来方圆之道，阿里会积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。
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